Dưới làn sóng số hóa, hiện tượng "giết quen" của dữ liệu lớn trong cuộc điều tra kinh nghiệm của Hiệp hội người tiêu dùng ngày càng nổi bật, bài viết này sẽ thông qua ngôn ngữ và chi tiết dễ hiểu, khám phá sâu về tầm quan trọng, các trường hợp ứng dụng và tác động tiềm năng của hiện tượng này.
(i) Tổng quan về hiện tượng
Điều tra kinh nghiệm của Hiệp hội người tiêu dùng dữ liệu lớn "giết quen" là thông qua phân tích dữ liệu lớn, người tiêu dùng gặp phải sự đối xử không công bằng khi thưởng thức dịch vụ tiêu dùng, hiện tượng này đã xuất hiện trong nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử, du lịch, ẩm thực và các lĩnh vực khác, mang lại cho người tiêu dùng những khó khăn không nhỏ.
(b) Phân tích hiện tượng
1, phân tích trường hợp: lấy các trường hợp thực tế làm ví dụ, thể hiện biểu hiện cụ thể của hiện tượng "giết quen", nền tảng thương mại điện tử thông qua phân tích dữ liệu lớn, đẩy hàng hóa định vị giá cao hơn cho người tiêu dùng, dẫn đến người tiêu dùng cảm thấy đối xử không công bằng khi tận hưởng dịch vụ tương đương.
Dữ liệu lớn không chỉ ảnh hưởng đến trải nghiệm tiêu dùng của người tiêu dùng, mà còn có thể gây ra cuộc khủng hoảng niềm tin và bất mãn xã hội, nó có thể dẫn đến sự nghi ngờ và không tin tưởng của người tiêu dùng trong quá trình tiêu dùng, ảnh hưởng đến cạnh tranh công bằng trên thị trường.
(c) Cảnh tượng ứng dụng
1, lĩnh vực thương mại điện tử: các nền tảng thương mại điện tử thông qua phân tích dữ liệu lớn, đẩy chính xác các mặt hàng có giá cao hơn cho người tiêu dùng để đạt được doanh số bán hàng cao hơn, hành vi này có thể gây ra sự không hài lòng và nghi ngờ của người tiêu dùng.
Lĩnh vực dịch vụ cuộc sống: Các ngành công nghiệp như ẩm thực, du lịch cũng có thể xuất hiện hiện hiện tượng tương tự, một số doanh nghiệp thông qua phân tích dữ liệu lớn, phát triển chiến lược giá cả ưu đãi hơn để thu hút nhiều người tiêu dùng hơn.
(4) Tác động tiềm năng
Tác động thị trường: dữ liệu lớn có thể gây ra thách thức cạnh tranh công bằng trên thị trường, ảnh hưởng đến niềm tin tiêu dùng của người tiêu dùng và sự phát triển lành mạnh của thị trường.
Tác động xã hội: Người tiêu dùng có thể cảm thấy nghi ngờ và không tin tưởng, ảnh hưởng đến sự hòa hợp và ổn định xã hội, điều này cũng có thể gây ra sự quan tâm và điều tra của các cơ quan quản lý liên quan.
(v) Đề xuất các biện pháp
Tăng cường giám sát: Các cơ quan liên quan nên tăng cường giám sát hiện tượng "giết thân" của dữ liệu lớn, bảo vệ cạnh tranh công bằng trên thị trường và quyền lợi hợp pháp của người tiêu dùng.
Nâng cao tính minh bạch: Các nền tảng thương mại điện tử và các doanh nghiệp nên tăng cường tính minh bạch, công khai các chiến lược giá cả và các hoạt động khuyến mãi để giảm bớt sự nghi ngờ và không tin tưởng của người tiêu dùng.
Nâng cao giáo dục người tiêu dùng: thông qua tuyên truyền và giáo dục, nâng cao nhận thức và ý thức phòng ngừa của người tiêu dùng đối với hiện tượng "kết quen" của dữ liệu lớn.
"Dữ liệu lớn của cuộc điều tra kinh nghiệm của Hiệp hội tiêu dùng 'giết quen' là một chủ đề đáng chú ý và khám phá, thông qua phân tích sâu sắc hiện tượng này, chúng ta có thể hiểu rõ hơn tầm quan trọng, kịch bản ứng dụng và tác động tiềm năng của nó, các bộ phận và doanh nghiệp liên quan cũng nên thực hiện các biện pháp hiệu quả để tăng cường quản lý, tăng cường tính minh bạch, nâng cao giáo dục người tiêu dùng để bảo vệ cạnh tranh công bằng trên thị trường và quyền lợi hợp pháp của người tiêu dùng."
